實(shí)對(duì)稱矩陣怎么對(duì)角化 線性代數(shù)中,實(shí)對(duì)稱矩陣對(duì)角化解題思路是怎樣的?

盤(pán)螭2022-08-07 12:08:052213

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本文導(dǎo)航

簡(jiǎn)單實(shí)對(duì)稱矩陣的對(duì)角化

|A-λE| =

-λ 1

1 -λ

= λ^2-1

= (λ+1)(λ-1)

A的特征值為1,-1

A-E=

-1 1

1 -1

-->

1 -1

0 0

(A-E)x=0的基礎(chǔ)解系為 (1,1)^T

A+E=

1 1

1 1

(A+E)x=0的基礎(chǔ)解系為 (1,-1)^T

令 P=

1 1

1 -1

則P可逆, 且 P^-1AP =

1 0

0 -1

實(shí)對(duì)稱矩陣對(duì)角化

這一般不是通過(guò)“驗(yàn)證”的方法做的,你按照施密特正交化法得到的就是正交的了,不需要驗(yàn)算

二階矩陣對(duì)角化的方法

可以,不過(guò)D的對(duì)角線上的元素是A的特征值,即是與A相似的對(duì)角矩陣

線性代數(shù)中,實(shí)對(duì)稱矩陣對(duì)角化解題思路是怎樣的?

一般是先求特征值,然后分別代入特征方程,解出基礎(chǔ)解系,得到特征向量

然后拼成可逆矩陣P,即可得到P^(-1)AP=D=diag(特征值)

實(shí)對(duì)稱矩陣對(duì)角化是否可用以下幾個(gè)方法?

必須單位化!

因?yàn)檎痪仃噋是由a的特征向量構(gòu)成的

而矩陣p是正交矩陣的充分必要條件是它的列(行)向量組是標(biāo)準(zhǔn)正交向量組,

即兩兩正交且長(zhǎng)度為1.

所以必須單位化.

不對(duì).

單位化后得到的p才是正交矩陣.

ps.

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考研數(shù)學(xué)問(wèn)題:n階實(shí)對(duì)稱矩陣對(duì)角化

1.因?yàn)樘卣飨蛄拷?jīng)過(guò)施密特正交化之后不一定是原來(lái)矩陣(線性變換)的特征向量,也即在經(jīng)過(guò)正交化的基表示下不一定是對(duì)角的。在酉空間中,矩陣可以正交對(duì)角化的充要條件是矩陣滿足AA*=A*A

(A*是A的共軛轉(zhuǎn)置)

2.

這要從變換的角度來(lái)理解。左乘初等矩陣,是對(duì)行作初等變換,再右乘這個(gè)初等矩陣的轉(zhuǎn)置,是對(duì)列作“對(duì)稱”的初等變換,因?yàn)榫仃囀菍?duì)稱的,所以這樣做一定最后可以把它對(duì)角化。比如假設(shè)對(duì)稱矩陣(1,1)位置的元素不為0,先用行初等變換通過(guò)第一行把第三行的第一個(gè)元素消為0,那么再右乘這個(gè)變換對(duì)應(yīng)矩陣的轉(zhuǎn)置后,則一定會(huì)把第三列的第一個(gè)元素消為0.

3這個(gè)是基本的證明,你可以參考吳泉水復(fù)旦大學(xué)《高等代數(shù)》

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