f研究什么意思 f的物理符號意義
統(tǒng)計學里的f是什么意思???方差分析中的MS,SS,F(xiàn),DF分別是什么意思?統(tǒng)計學里的f是什么意思?方差分析中的MS,SS,F(xiàn),DF分別是什么意思?線性回歸分析其中“β、 T 、F”分別是什么含義?f物理中表示什么?
本文導航
統(tǒng)計學的y表示什么
應該是n/N,是樣本容量占總體量的比重
方差分析的應用條件
MS是均方,SS是離均差平方和,F(xiàn)就是F統(tǒng)計量,DF是自由度。
方差分析:又稱“變異數(shù)分析”,是R.A.Fisher發(fā)明的,用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。 由于各種因素的影響,研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動狀。造成波動的原因可分成兩類,一是不可控的隨機因素,另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。
分析方法:
(1)對成組設計的多個樣本均值比較,應采用完全隨機設計的方差分析,即單因素方差分析。
(2)對隨機區(qū)組設計的多個樣本均值比較,應采用配伍組設計的方差分析,即兩因素方差分析.
方差分析的假定條件為:
(1)各處理條件下的樣本是隨機的。
(2)各處理條件下的樣本是相互獨立的,否則可能出現(xiàn)無法解析的輸出結果。
(3)各處理條件下的樣本分別來自正態(tài)分布總體,否則使用非參數(shù)分析。
(4)各處理條件下的樣本方差相同,即具有齊效性。
應用條件:
(1)各樣本是相互獨立的隨機樣本。
(2)各樣本均來自正態(tài)分布總體。
(3)各樣本的總體方差相等,即具有方差齊性。
(4)在不滿足正態(tài)性時可以用非參數(shù)檢驗。
方差分析主要用途:
①均數(shù)差別的顯著性檢驗。
②分離各有關因素并估計其對總變異的作用。
③分析因素間的交互作用。
④方差齊性檢驗。
統(tǒng)計學中t代表什么
關于統(tǒng)計學中的f值,在統(tǒng)計學中有專業(yè)而且權威的論述。
在這,就我的理解,簡單的說:
f值用來檢驗樣本的結果能夠代表總體的真實程度。
也就是常說的求樣本p值,當p值的結果為0.05≥p>0.01被認為是具有統(tǒng)計學意義,
或結果為0.01≥p≥0.001被認為具有高度統(tǒng)計學意義。
這樣簡單的回答,不知您是否滿意!
單因素方差分析表格解讀
MS是均方,SS是離均差平方和,F(xiàn)就是F統(tǒng)計量,DF是自由度。
方差分析用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。 由于各種因素的影響,研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動狀。造成波動的原因可分成兩類,一是不可控的隨機因素,另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。
擴展資料:
方差分析中的原假設是:協(xié)變量對觀測變量的線性影響是不顯著的;在協(xié)變量影響扣除的條件下,控制變量各水平下觀測變量的總體均值無顯著差異,控制變量各水平對觀測變量的效應同時為零。檢驗統(tǒng)計量仍采用F統(tǒng)計量,它們是各均方與隨機因素引起的均方比。
參考資料來源:百度百科-方差分析
什么是線性回歸分析
β也就是beta,代表回歸系數(shù),標準化的回歸系數(shù)代表自變量也就是預測變量和因變量的相關,為什么要標準化,因為標準化的時候各個自變量以及因變量的單位才能統(tǒng)一,使結果更精確,減少因為單位不同而造成的誤差。
T值是對回歸系數(shù)的t檢驗的結果,絕對值越大,sig就越小,sig代表t檢驗的顯著性,在統(tǒng)計學上,sig<0.05一般被認為是系數(shù)檢驗顯著,顯著的意思就是你的回歸系數(shù)的絕對值顯著大于0,表明自變量可以有效預測因變量的變異。
F是對回歸模型整體的方差檢驗,所以對應下面的p就是判斷F檢驗是否顯著的標準,你的p說明回歸模型顯著。R方和調整的R方是對模型擬合效果的闡述,以調整后的R方更準確一些,也就是自變量對因變量的解釋率為27.8%。
原理:
表征依變數(shù)Y的變異中有多少百分比,可由控制的自變數(shù)X來解釋.
決定系數(shù)并不等于相關系數(shù)的平方。它與相關系數(shù)的區(qū)別在于除掉|R|=0和1情況,
由于R2<R,可以防止對相關系數(shù)所表示的相關做夸張的解釋。
決定系數(shù):在Y的總平方和中,由X引起的平方和所占的比例,記為R2
決定系數(shù)的大小決定了相關的密切程度。
當R2越接近1時,表示相關的方程式參考價值越高;相反,越接近0時,表示參考價值越低。這是在一元回歸分析中的情況。但從本質上說決定系數(shù)和回歸系數(shù)沒有關系,就像標準差和標準誤差在本質上沒有關系一樣。
在多元回歸分析中,決定系數(shù)是通徑系數(shù)的平方。
表達式:R2=SSR/SST=1-SSE/SST
其中:SST=SSR+SSE,SST (total sum of squares)為總平方和,SSR (regression sum of squares)為回歸平方和,SSE (error sum of squares) 為殘差平方和。
注意:以下不同名字是同一個意思,只是表述不同
回歸平方和:SSR(Sum of Squares for regression) = ESS (explained sum of squares)
殘差平方和:SSE(Sum of Squares for Error) = RSS (residual sum of squares) =SSR(sum of squared residuals)
總離差平方和:SST(Sum of Squares for total) = TSS(total sum of squares)
注意:兩個SSR的不同
SSE+SSR=SST
RSS+ESS=TSS
意義:擬合優(yōu)度越大,自變量對因變量的解釋程度越高,自變量引起的變動占總變動的百分比高。觀察點在回歸直線附近越密集。
取值意思:
0 表示模型效果跟瞎猜差不多
1 表示模型擬合度較好(有可能會是過擬合,需要判定)
0~1 表示模型的好壞(針對同一批數(shù)據(jù))
小于0則說明模型效果還不如瞎猜(說明數(shù)據(jù)直接就不存在線性關系)
f的物理符號意義
f物理中表示很多力,比如:拉力、牽引力、彈力等。物理力學主要研究平衡現(xiàn)象,如氣體、液體、固體的狀態(tài)方程,各種熱力學平衡性質和化學平衡的研究等。
物理力學對非平衡現(xiàn)象的研究包括四個方面:
1、趨向于平衡的過程,如各種化學反應和弛豫現(xiàn)象的研究;
2、偏離平衡狀態(tài)較小的、穩(wěn)定的非平衡過程,如物質的擴散、熱傳導、粘性以及熱輻射等的研究;
3、遠離于衡態(tài)的問題,如開放系統(tǒng)中所遇到的各種能量耗散過程的研究;
4、平衡和非平衡狀態(tài)下所發(fā)生的突變過程,如相變等。解決這些問題要借助于非平衡統(tǒng)計力學和不可逆過程熱力學理論。