什么是多因素隨機(jī)區(qū)組 居民小區(qū)規(guī)劃設(shè)計原則

隨機(jī)區(qū)組試驗屬于多因素還是單因素試驗，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的基本介紹，什么是隨機(jī)區(qū)組設(shè)計？如何確保小區(qū)布置符合要求？隨機(jī)區(qū)組設(shè)計與完全隨機(jī)設(shè)計有什么區(qū)別？簡述隨機(jī)區(qū)組設(shè)計與完全隨機(jī)設(shè)計的優(yōu)缺點，誰能用大媽聽得懂的話解釋一下隨機(jī)區(qū)組,并舉個例子。

本文導(dǎo)航

• 隨機(jī)對照試驗可以不設(shè)對照組嗎
• 交互作用的隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計
• 居民小區(qū)規(guī)劃設(shè)計原則
• 完全隨機(jī)設(shè)計方法
• 配對設(shè)計和完全隨機(jī)設(shè)計的異同
• 如何用spss做人口預(yù)測

隨機(jī)對照試驗可以不設(shè)對照組嗎

原則上更復(fù)雜。要閱讀作業(yè)應(yīng)

交互作用的隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計

隨機(jī)區(qū)組設(shè)計使用區(qū)組方法減小誤差變異，即用區(qū)組方法分離出由無關(guān)變量引起的變異，使他不出現(xiàn)在處理效應(yīng)和誤差變異中。 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計有以下優(yōu)點：（1）設(shè)計簡單，容易掌握；（2）富于伸縮性，單因素、多因素以及綜合性的實驗都可應(yīng)用；（3）能提供無偏的誤差估計，并有效的減少單向的肥力差異，降低誤差；（4）對試驗地的地形要求不嚴(yán)，必要時，不同區(qū)組亦可分散設(shè)置在不同地段上。不足之處在于這種設(shè)計不允許處理數(shù)太多，一般不超過20個。因為處理多，區(qū)組必然增大，局部控制的效率降低，而且只能控制一個方向的土壤差異。

居民小區(qū)規(guī)劃設(shè)計原則

一般情況下，試驗方案要求每個試驗組設(shè)置4次重復(fù)，即4個區(qū)組。每個區(qū)組應(yīng)包含該試驗組中所有參試品種的各一個小區(qū)，區(qū)組內(nèi)各試驗小區(qū)的布置必須是隨機(jī)的。確定區(qū)組內(nèi)各小區(qū)排列順序時，可采用抓鬮法、隨機(jī)表法等。建議各試驗點參照全國畜牧總站印發(fā)的“隨機(jī)區(qū)組試驗設(shè)計小區(qū)布置參考圖”布置區(qū)組內(nèi)的種植小區(qū)。

完全隨機(jī)設(shè)計方法

1、分組方式不同。

隨機(jī)區(qū)組設(shè)計是先將控制因素條件相同或相似的受試對象安排在同一區(qū)組，然后將其隨機(jī)的分配到各處理組，同一區(qū)組的受試對象數(shù)和處理組數(shù)相等。

這樣，各處理組間均衡性較好。完全隨機(jī)設(shè)計是將受試對象完全隨機(jī)的分配到各處理組，雖然理論上可以使各組趨于均衡，但在樣本含量較小時，各組常常出現(xiàn)不均衡的現(xiàn)象。采用隨機(jī)區(qū)組則能保持均衡。

2、設(shè)計思想不同。

完全隨機(jī)設(shè)計為單因素設(shè)計，僅考慮處理因素。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計為雙因素設(shè)計，考慮的因素有兩個，一個是處理因素，一個是區(qū)組因素。

由于通過區(qū)組來控制可能的非處理因素或者混雜因素，且在進(jìn)行方差分析時將區(qū)組變異從總的變異中分解出來，則當(dāng)確實存在區(qū)組效應(yīng)時，由于從誤差項分離了區(qū)組變異，使方差分析過程中減少了非處理因素或混雜因素引起的偏倚變異，減少了誤差而提高了檢驗效率。

隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的主要優(yōu)點：

1、設(shè)計簡單，容易掌握；

2、富于伸縮性，單因素、多因素以及綜合性的實驗都可應(yīng)用；

3、能提供無偏的誤差估計，并有效的減少單向的肥力差異，降低誤差；

4、對試驗地的地形要求不嚴(yán)，必要時，不同區(qū)組亦可分散設(shè)置在不同地段上。

完全隨機(jī)設(shè)計的主要優(yōu)點：

1、設(shè)計遵循重復(fù)和隨機(jī)兩個原則，能真實反映試驗的處理效應(yīng)；

2、設(shè)計容易，處理數(shù)與重復(fù)數(shù)都不受限制，適用于試驗條件、環(huán)境、試驗材料差異較小的試驗。

參考資料來源：百度百科--隨機(jī)區(qū)組設(shè)計

參考資料來源：百度百科--完全隨機(jī)設(shè)計

配對設(shè)計和完全隨機(jī)設(shè)計的異同

一、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計

優(yōu)點：

1、設(shè)計簡單，容易掌握；

2、富于伸縮性，單因素、多因素以及綜合性的實驗都可應(yīng)用；

3、能提供無偏的誤差估計，并有效的減少單向的肥力差異，降低誤差；

4、對試驗地的地形要求不嚴(yán)，必要時，不同區(qū)組亦可分散設(shè)置在不同地段上。

缺點：

隨機(jī)區(qū)組設(shè)計不允許處理太多的數(shù)據(jù)，一般不超過20個。因為處理多，區(qū)組必然增大，局部控制的效率降低，而且只能控制一個方向的土壤差異。

二、完全隨機(jī)設(shè)計

優(yōu)點：

1、設(shè)計遵循重復(fù)和隨機(jī)兩個原則，能真實反映試驗的處理效應(yīng)；

2、設(shè)計容易，處理數(shù)與重復(fù)數(shù)都不受限制，適用于試驗條件、環(huán)境、試驗材料差異較小的試驗。

缺點：

1、由于未應(yīng)用試驗設(shè)計三原則中的局部控制原則，非試驗因素的影響被歸入試驗誤差，試驗誤差較大，試驗的精確性較低；

2、在試驗條件、環(huán)境、試驗動物差異較大時，不宜采用此種設(shè)計方法。

擴(kuò)展資料

隨機(jī)區(qū)組設(shè)計和完全隨機(jī)設(shè)計的適用條件有所不同：

隨機(jī)區(qū)組適用的研究條件為：

1、研究中有兩個自變量，每個自變量有兩個或多個水平(p≥2，q≥2)，實驗中含p×q個處理的結(jié)合。

2.、研究中有一個研究者不感興趣的無關(guān)變量，并且這個無關(guān)變量與自變量之間沒有交互作用，研究者希望分離出這個無關(guān)變量的變異。

完全隨機(jī)設(shè)計適用的研究條件為：

適用于試驗條件、環(huán)境、試驗材料差異較小的試驗；當(dāng)試驗條件特別是試驗動物的初始條件比較一致時，可采用完全隨機(jī)設(shè)計。

參考資料來源：百度百科-隨機(jī)區(qū)組設(shè)計

參考資料來源：百度百科-完全隨機(jī)設(shè)計

如何用spss做人口預(yù)測

隨機(jī)區(qū)組設(shè)計又稱隨機(jī)單位組設(shè)計、配伍組設(shè)計。舉例如下：

研究晨練方式對大媽三圍的影響。以往研究是把實驗對象分為實驗組和對照組，通過隨機(jī)分配，隨機(jī)區(qū)組則要把大媽按預(yù)先考慮到的影響因子分類。

比如年齡段，健康狀況等分組，然后依次從這些組抽出實驗大媽，根據(jù)隨機(jī)選擇分配到不同的實驗組，比如街舞組，太極拳組，慢跑組等，最后進(jìn)行研究。通過這種分組方法，實驗組對象更相似，比簡單隨機(jī)誤差更小。

隨機(jī)區(qū)組（randomized block）是1993年公布的農(nóng)學(xué)名詞。

它實際上是配對設(shè)計的擴(kuò)展，它通常是將受試對象按性質(zhì)（如動物的性別、體重，病人的病情、性別、年齡等非實驗因素）相同或相近者組成多組。

隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的優(yōu)點是每個區(qū)組內(nèi)的受試對象有較好的同質(zhì)性，因此組間均衡性也較好。比完全隨機(jī)設(shè)計減少了誤差，因而更容易察覺處理組間的差別，提高了實驗效率。缺點是要求區(qū)組內(nèi)受試對象數(shù)與處理數(shù)相等，實驗結(jié)果中若有數(shù)據(jù)缺失，統(tǒng)計分析較麻煩。