研究生階段學(xué)什么 研究生如何學(xué)習(xí)課程
研究生階段該怎么學(xué)習(xí)?機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘在研究生階段大概要學(xué)些什么?研究生階段應(yīng)該怎么學(xué)習(xí)英語(yǔ)?
本文導(dǎo)航
研究生如何學(xué)習(xí)課程
二十年學(xué)生生涯,大學(xué)里從本科讀到碩士研究生,大學(xué)工作5年多,對(duì)所看、所感寫(xiě)成以下文字,希望對(duì)各位研究生有所幫助。一、研究?jī)?nèi)容來(lái)源:1 充分利用別人的成果。盡量看研究同一個(gè)問(wèn)題書(shū)籍的章節(jié)和相關(guān)論文,一定要深入進(jìn)去,然后分析和研究這些論文的的不足之處,盲點(diǎn)(即沒(méi)有研究到的地方或研究不深入的地方),這些就是你研究的切入點(diǎn),把這些不足的地方好好分析,寫(xiě)成論文,十之八九能在一般核心期刊上發(fā)表。2 將某種研究解決問(wèn)題的方法用于去解決另外的問(wèn)題??吹侥橙说恼撐慕鉀Q問(wèn)題的方法很新穎,自己能夠掌握。就思考能不能把這種方法拿去解決另外的問(wèn)題呢?然后帶著問(wèn)題去找另外的問(wèn)題。然后寫(xiě)成論文,加以潤(rùn)色,也能稱為一篇論文,雖然原創(chuàng)性不高,但是在出成果的同時(shí),也能開(kāi)闊視野,體會(huì)到解決問(wèn)題的樂(lè)趣。3 在看文獻(xiàn)資料(看的時(shí)候一定要做筆記,摘抄)較多的基礎(chǔ)上,寫(xiě)綜述性文章。這樣的文章不好寫(xiě),要么是總結(jié)不好,要么就是由于看的文獻(xiàn)不夠,總結(jié)不全面。但是要多寫(xiě),多改,也能出成果,更能鍛煉人。4 多做理論研究。尤其是工科的學(xué)生。接觸到的數(shù)學(xué)公式,力學(xué)公式很多??梢詰?yīng)用這些公式,進(jìn)行不同問(wèn)題的分析和研究,從理論上提高自己解決問(wèn)題的能力。5 數(shù)值模擬。目前搞數(shù)學(xué)模擬的人很多。找個(gè)軟件(有的就是網(wǎng)上下載的)安裝在計(jì)算機(jī)上,幾天搗鼓,先模仿別人的模擬,后在此基礎(chǔ)上修改,也能學(xué)會(huì)數(shù)值模擬的同時(shí),出一些小成果。對(duì)于一些機(jī)靈的學(xué)生,作出的成果水平還很不錯(cuò)。6 有機(jī)會(huì)的話,多做試驗(yàn),尤其是碩士研究生,對(duì)原創(chuàng)性要求不高,只要做的工作系統(tǒng)就行,因此,可以圍繞同一個(gè)問(wèn)題多做不同的試驗(yàn),這樣在完成學(xué)位論文的同時(shí),也能提高自己試驗(yàn)?zāi)芰Γ治鰡?wèn)題、解決問(wèn)題的能力。7 工程實(shí)踐 對(duì)于工科的學(xué)生,應(yīng)該盡量多參加工程實(shí)踐。將在工程實(shí)踐中的技術(shù)問(wèn)題提升到科學(xué)問(wèn)題。自己研究的問(wèn)題如果能夠用于指導(dǎo)工程實(shí)踐,做到學(xué)以致用,是最理想的。不光可以寫(xiě)論文,還能申報(bào)專利。二、研究生三年階段該做的事情:1 交流研究生三年,一年級(jí)幾乎在上課,這段時(shí)間應(yīng)該多請(qǐng)教導(dǎo)師,與導(dǎo)師交流,請(qǐng)導(dǎo)師指導(dǎo)研究方向,指點(diǎn)文獻(xiàn)閱讀方式。同時(shí)多進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室,與師兄師姐交流,幫助師兄師姐做實(shí)驗(yàn),要做到不怕臟、怕累。畢竟一個(gè)研究生三年完成的學(xué)位論文的內(nèi)容很小很小,研究方向很窄。師兄師姐做的實(shí)驗(yàn)和研究?jī)?nèi)容,也應(yīng)該掌握的,這樣有利于開(kāi)闊視野,擴(kuò)大知識(shí)面。多與人交流,就可以學(xué)到更多人的研究方法,研究思路,取長(zhǎng)補(bǔ)短。一名導(dǎo)師首先帶了很多名研究生,作為研究生,在同一導(dǎo)師手下的這幾個(gè)同學(xué)中,應(yīng)該博采眾家之長(zhǎng),努力成為導(dǎo)師首先最優(yōu)秀的研究生。畢竟你的導(dǎo)師也是水平有限的,在全??赡懿皇亲顓柡Φ?,在全省,全國(guó)就更一般了。如果你連你導(dǎo)師門(mén)下的學(xué)生中,都做不到最好,那怎么超越你的導(dǎo)師,做到青出于藍(lán)而勝于藍(lán),怎么能到更廣闊的天地里面去競(jìng)爭(zhēng)呢?2 經(jīng)??偨Y(jié)研究生尤其是工科的研究生,在導(dǎo)師的要求下,經(jīng)常參加各種實(shí)驗(yàn)、參加工程實(shí)踐,這些東西有些可能是與自己學(xué)位論文無(wú)關(guān)的內(nèi)容,有的可能自己也不感興趣的。如果因?yàn)椴桓信d趣,就應(yīng)付了事,得過(guò)且過(guò)。這是很不好的。每個(gè)人都應(yīng)該認(rèn)真對(duì)待面對(duì)的事情,哪怕是你不喜歡的,也應(yīng)該盡最大努力干好。要時(shí)??偨Y(jié),多與老師和同學(xué)交流。最好有一個(gè)專門(mén)的記錄本,將所看所想記錄下來(lái)。3 學(xué)會(huì)寫(xiě)課題申報(bào)書(shū)研究生在學(xué)習(xí)期間,最大的任務(wù)就是學(xué)會(huì)做科研的方法。而做科研的第一步,就是寫(xiě)項(xiàng)目申報(bào)書(shū),因此,不管你喜歡不喜歡,你都應(yīng)該掌握這方面的技能。寫(xiě)項(xiàng)目申報(bào)書(shū),你就必須查文獻(xiàn)資料,分析文獻(xiàn)資料,總結(jié)文獻(xiàn)資料,這有利于開(kāi)闊視野,鍛煉?cǎi){馭資料的能力。寫(xiě)項(xiàng)目申報(bào)書(shū),你就得寫(xiě)研究基礎(chǔ),這就促使你去總結(jié)你以前的研究工作。有利于將以前的研究工作融會(huì)貫通。一句話,學(xué)會(huì)寫(xiě)項(xiàng)目申報(bào)書(shū)好處多多。4 為將來(lái)未雨綢繆研究生畢業(yè)要么考博,要么找工作。對(duì)于考博的同學(xué),要學(xué)會(huì)做科研的方法,應(yīng)該學(xué)會(huì)使用一些軟件,提高英語(yǔ)水平,夯實(shí)基礎(chǔ)知識(shí),為將來(lái)上博士做準(zhǔn)備。5 搞好各方面的關(guān)系1)導(dǎo)師關(guān)系絕大多數(shù)導(dǎo)師,都希望自己的學(xué)生將來(lái)超越自己,將來(lái)有個(gè)很好的前程,也會(huì)為學(xué)生創(chuàng)造各方面的學(xué)習(xí)和生活條件。研究生與導(dǎo)師的關(guān)系就像是古時(shí)候師傅與徒弟的關(guān)系??梢宰龅饺缧秩绺?,亦師亦友的關(guān)系。這段關(guān)系搞好了,也將是終身的關(guān)系。2)同學(xué)關(guān)系同一個(gè)導(dǎo)師的學(xué)生,往往是一種競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,但是也是同門(mén)關(guān)系,尤其應(yīng)該搞好關(guān)系,不同導(dǎo)師的同一個(gè)研究生班的同學(xué),往往由于很多同學(xué)經(jīng)常出差參加工程實(shí)踐,聚少離多,這段關(guān)系更應(yīng)該好好把握。多一個(gè)朋友,多一條出路。有人研究過(guò),美國(guó)的成功人士,很多事由于同學(xué)、校友和父輩朋友的提攜開(kāi)始成功的第一步的。
學(xué)數(shù)據(jù)挖掘可以學(xué)到什么
如下:
1、編程語(yǔ)言
目前工業(yè)界的機(jī)器學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言很多,基于個(gè)人的一些淺顯的工作經(jīng)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)目前比較常用的編程語(yǔ)言是 Python 和 SQL。需要掌握的內(nèi)容有以下幾點(diǎn):聚合函數(shù),數(shù)學(xué)函數(shù),字符串函數(shù),表格的連接函數(shù),條件語(yǔ)句等。
2、機(jī)器學(xué)習(xí)
推薦教材《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》,作者是 Peter Harrington。閱讀這本書(shū)需要讀者掌握 Python 語(yǔ)言,加上 Numpy,Scipy,matplotlib 函數(shù)庫(kù)的一些基礎(chǔ)內(nèi)容。
3、數(shù)理統(tǒng)計(jì)
數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面還是有一些東西是蠻常用的。例如時(shí)間序列模型 ARMA 模型等。一些數(shù)據(jù)的指標(biāo),例如均值,方差,標(biāo)準(zhǔn)差,變異系數(shù),相關(guān)系數(shù),ROC曲線和AUC,召回率和正確率,交叉驗(yàn)證等。
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)分
數(shù)據(jù)挖掘并不那么關(guān)心算法的細(xì)節(jié),而相對(duì)更重視結(jié)果的解釋及其統(tǒng)計(jì)意義;而相反,機(jī)器學(xué)習(xí)似乎更在乎算法的設(shè)計(jì)、優(yōu)化,在分類、聚類、或者一些既定問(wèn)題上的效果,而較少關(guān)心統(tǒng)計(jì)意義方面的考量。
具體來(lái)說(shuō),一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘?qū)<铱赡軙?huì)用線性回歸甚至關(guān)聯(lián)分析,這些被機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)者認(rèn)為是上世紀(jì)初產(chǎn)物的模型完成一些非常有趣的實(shí)際工作,并得到確定的統(tǒng)計(jì)意義。
研究生零基礎(chǔ)學(xué)英語(yǔ)
研究生階段學(xué)習(xí)英語(yǔ)方法,第一擴(kuò)充英語(yǔ)詞匯量,第二大量閱讀,開(kāi)闊眼界件,第三堅(jiān)持原汁原味的英語(yǔ)素材,第四聽(tīng)力要聽(tīng)得多,第五多看專業(yè)的英文文獻(xiàn),第六聯(lián)系翻譯的基本功。
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