研究生階段學(xué)什么 研究生如何學(xué)習(xí)課程

研究生階段該怎么學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘在研究生階段大概要學(xué)些什么？研究生階段應(yīng)該怎么學(xué)習(xí)英語(yǔ)？

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• 研究生如何學(xué)習(xí)課程
• 學(xué)數(shù)據(jù)挖掘可以學(xué)到什么
• 研究生零基礎(chǔ)學(xué)英語(yǔ)

研究生如何學(xué)習(xí)課程

二十年學(xué)生生涯，大學(xué)里從本科讀到碩士研究生，大學(xué)工作5年多，對(duì)所看、所感寫(xiě)成以下文字，希望對(duì)各位研究生有所幫助。一、研究?jī)?nèi)容來(lái)源：1 充分利用別人的成果。盡量看研究同一個(gè)問(wèn)題書(shū)籍的章節(jié)和相關(guān)論文，一定要深入進(jìn)去，然后分析和研究這些論文的的不足之處，盲點(diǎn)（即沒(méi)有研究到的地方或研究不深入的地方），這些就是你研究的切入點(diǎn)，把這些不足的地方好好分析，寫(xiě)成論文，十之八九能在一般核心期刊上發(fā)表。2 將某種研究解決問(wèn)題的方法用于去解決另外的問(wèn)題?？吹侥橙说恼撐慕鉀Q問(wèn)題的方法很新穎，自己能夠掌握。就思考能不能把這種方法拿去解決另外的問(wèn)題呢？然后帶著問(wèn)題去找另外的問(wèn)題。然后寫(xiě)成論文，加以潤(rùn)色，也能稱為一篇論文，雖然原創(chuàng)性不高，但是在出成果的同時(shí)，也能開(kāi)闊視野，體會(huì)到解決問(wèn)題的樂(lè)趣。3 在看文獻(xiàn)資料（看的時(shí)候一定要做筆記，摘抄）較多的基礎(chǔ)上，寫(xiě)綜述性文章。這樣的文章不好寫(xiě)，要么是總結(jié)不好，要么就是由于看的文獻(xiàn)不夠，總結(jié)不全面。但是要多寫(xiě)，多改，也能出成果，更能鍛煉人。4 多做理論研究。尤其是工科的學(xué)生。接觸到的數(shù)學(xué)公式，力學(xué)公式很多?？梢詰?yīng)用這些公式，進(jìn)行不同問(wèn)題的分析和研究，從理論上提高自己解決問(wèn)題的能力。5 數(shù)值模擬。目前搞數(shù)學(xué)模擬的人很多。找個(gè)軟件（有的就是網(wǎng)上下載的）安裝在計(jì)算機(jī)上，幾天搗鼓，先模仿別人的模擬，后在此基礎(chǔ)上修改，也能學(xué)會(huì)數(shù)值模擬的同時(shí)，出一些小成果。對(duì)于一些機(jī)靈的學(xué)生，作出的成果水平還很不錯(cuò)。6 有機(jī)會(huì)的話，多做試驗(yàn)，尤其是碩士研究生，對(duì)原創(chuàng)性要求不高，只要做的工作系統(tǒng)就行，因此，可以圍繞同一個(gè)問(wèn)題多做不同的試驗(yàn)，這樣在完成學(xué)位論文的同時(shí)，也能提高自己試驗(yàn)?zāi)芰Γ治鰡?wèn)題、解決問(wèn)題的能力。7 工程實(shí)踐 對(duì)于工科的學(xué)生，應(yīng)該盡量多參加工程實(shí)踐。將在工程實(shí)踐中的技術(shù)問(wèn)題提升到科學(xué)問(wèn)題。自己研究的問(wèn)題如果能夠用于指導(dǎo)工程實(shí)踐，做到學(xué)以致用，是最理想的。不光可以寫(xiě)論文，還能申報(bào)專利。二、研究生三年階段該做的事情：1 交流研究生三年，一年級(jí)幾乎在上課，這段時(shí)間應(yīng)該多請(qǐng)教導(dǎo)師，與導(dǎo)師交流，請(qǐng)導(dǎo)師指導(dǎo)研究方向，指點(diǎn)文獻(xiàn)閱讀方式。同時(shí)多進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室，與師兄師姐交流，幫助師兄師姐做實(shí)驗(yàn)，要做到不怕臟、怕累。畢竟一個(gè)研究生三年完成的學(xué)位論文的內(nèi)容很小很小，研究方向很窄。師兄師姐做的實(shí)驗(yàn)和研究?jī)?nèi)容，也應(yīng)該掌握的，這樣有利于開(kāi)闊視野，擴(kuò)大知識(shí)面。多與人交流，就可以學(xué)到更多人的研究方法，研究思路，取長(zhǎng)補(bǔ)短。一名導(dǎo)師首先帶了很多名研究生，作為研究生，在同一導(dǎo)師手下的這幾個(gè)同學(xué)中，應(yīng)該博采眾家之長(zhǎng)，努力成為導(dǎo)師首先最優(yōu)秀的研究生。畢竟你的導(dǎo)師也是水平有限的，在全?？赡懿皇亲顓柡Φ?，在全省，全國(guó)就更一般了。如果你連你導(dǎo)師門(mén)下的學(xué)生中，都做不到最好，那怎么超越你的導(dǎo)師，做到青出于藍(lán)而勝于藍(lán)，怎么能到更廣闊的天地里面去競(jìng)爭(zhēng)呢？2 經(jīng)?？偨Y(jié)研究生尤其是工科的研究生，在導(dǎo)師的要求下，經(jīng)常參加各種實(shí)驗(yàn)、參加工程實(shí)踐，這些東西有些可能是與自己學(xué)位論文無(wú)關(guān)的內(nèi)容，有的可能自己也不感興趣的。如果因?yàn)椴桓信d趣，就應(yīng)付了事，得過(guò)且過(guò)。這是很不好的。每個(gè)人都應(yīng)該認(rèn)真對(duì)待面對(duì)的事情，哪怕是你不喜歡的，也應(yīng)該盡最大努力干好。要時(shí)?？偨Y(jié)，多與老師和同學(xué)交流。最好有一個(gè)專門(mén)的記錄本，將所看所想記錄下來(lái)。3 學(xué)會(huì)寫(xiě)課題申報(bào)書(shū)研究生在學(xué)習(xí)期間，最大的任務(wù)就是學(xué)會(huì)做科研的方法。而做科研的第一步，就是寫(xiě)項(xiàng)目申報(bào)書(shū)，因此，不管你喜歡不喜歡，你都應(yīng)該掌握這方面的技能。寫(xiě)項(xiàng)目申報(bào)書(shū)，你就必須查文獻(xiàn)資料，分析文獻(xiàn)資料，總結(jié)文獻(xiàn)資料，這有利于開(kāi)闊視野，鍛煉?cǎi){馭資料的能力。寫(xiě)項(xiàng)目申報(bào)書(shū)，你就得寫(xiě)研究基礎(chǔ)，這就促使你去總結(jié)你以前的研究工作。有利于將以前的研究工作融會(huì)貫通。一句話，學(xué)會(huì)寫(xiě)項(xiàng)目申報(bào)書(shū)好處多多。4 為將來(lái)未雨綢繆研究生畢業(yè)要么考博，要么找工作。對(duì)于考博的同學(xué)，要學(xué)會(huì)做科研的方法，應(yīng)該學(xué)會(huì)使用一些軟件，提高英語(yǔ)水平，夯實(shí)基礎(chǔ)知識(shí)，為將來(lái)上博士做準(zhǔn)備。5 搞好各方面的關(guān)系1）導(dǎo)師關(guān)系絕大多數(shù)導(dǎo)師，都希望自己的學(xué)生將來(lái)超越自己，將來(lái)有個(gè)很好的前程，也會(huì)為學(xué)生創(chuàng)造各方面的學(xué)習(xí)和生活條件。研究生與導(dǎo)師的關(guān)系就像是古時(shí)候師傅與徒弟的關(guān)系?？梢宰龅饺缧秩绺?，亦師亦友的關(guān)系。這段關(guān)系搞好了，也將是終身的關(guān)系。2）同學(xué)關(guān)系同一個(gè)導(dǎo)師的學(xué)生，往往是一種競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，但是也是同門(mén)關(guān)系，尤其應(yīng)該搞好關(guān)系，不同導(dǎo)師的同一個(gè)研究生班的同學(xué)，往往由于很多同學(xué)經(jīng)常出差參加工程實(shí)踐，聚少離多，這段關(guān)系更應(yīng)該好好把握。多一個(gè)朋友，多一條出路。有人研究過(guò)，美國(guó)的成功人士，很多事由于同學(xué)、校友和父輩朋友的提攜開(kāi)始成功的第一步的。

學(xué)數(shù)據(jù)挖掘可以學(xué)到什么

如下：

1、編程語(yǔ)言

目前工業(yè)界的機(jī)器學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言很多，基于個(gè)人的一些淺顯的工作經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)目前比較常用的編程語(yǔ)言是 Python 和 SQL。需要掌握的內(nèi)容有以下幾點(diǎn)：聚合函數(shù)，數(shù)學(xué)函數(shù)，字符串函數(shù)，表格的連接函數(shù)，條件語(yǔ)句等。

2、機(jī)器學(xué)習(xí)

推薦教材《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》，作者是 Peter Harrington。閱讀這本書(shū)需要讀者掌握 Python 語(yǔ)言，加上 Numpy，Scipy，matplotlib 函數(shù)庫(kù)的一些基礎(chǔ)內(nèi)容。

3、數(shù)理統(tǒng)計(jì)

數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面還是有一些東西是蠻常用的。例如時(shí)間序列模型 ARMA 模型等。一些數(shù)據(jù)的指標(biāo)，例如均值，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，變異系數(shù)，相關(guān)系數(shù)，ROC曲線和AUC，召回率和正確率，交叉驗(yàn)證等。

數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)分

數(shù)據(jù)挖掘并不那么關(guān)心算法的細(xì)節(jié)，而相對(duì)更重視結(jié)果的解釋及其統(tǒng)計(jì)意義；而相反，機(jī)器學(xué)習(xí)似乎更在乎算法的設(shè)計(jì)、優(yōu)化，在分類、聚類、或者一些既定問(wèn)題上的效果，而較少關(guān)心統(tǒng)計(jì)意義方面的考量。

具體來(lái)說(shuō)，一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜铱赡軙?huì)用線性回歸甚至關(guān)聯(lián)分析，這些被機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)者認(rèn)為是上世紀(jì)初產(chǎn)物的模型完成一些非常有趣的實(shí)際工作，并得到確定的統(tǒng)計(jì)意義。

研究生零基礎(chǔ)學(xué)英語(yǔ)

研究生階段學(xué)習(xí)英語(yǔ)方法，第一擴(kuò)充英語(yǔ)詞匯量，第二大量閱讀，開(kāi)闊眼界件，第三堅(jiān)持原汁原味的英語(yǔ)素材，第四聽(tīng)力要聽(tīng)得多，第五多看專業(yè)的英文文獻(xiàn)，第六聯(lián)系翻譯的基本功。