趙志剛數(shù)學怎么樣 MBA數(shù)學輔導，誰的課講得好

太奇的趙志剛老師講的數(shù)學怎么樣??？求2015管理類聯(lián)考數(shù)學趙志剛老師教學視頻，mpacc數(shù)學1000題怎么樣？“AI”能自我進化嗎？MBA數(shù)學輔導，誰的課講得好。

本文導航

• 太奇的趙志剛老師講的數(shù)學怎么樣??？
• 求2015管理類聯(lián)考數(shù)學趙志剛老師教學視頻
• mpacc數(shù)學1000題怎么樣
• “AI”能自我進化嗎？
• MBA數(shù)學輔導，誰的課講得好

太奇的趙志剛老師講的數(shù)學怎么樣?。?/h3>

我聽過他的課，我覺得非常棒！??！我買的網課聽得，做題方法很好，講得很清析

不怎么樣，照本宣科

求2015管理類聯(lián)考數(shù)學趙志剛老師教學視頻

考研在即 白天抓緊時間看書 晚上熬夜加班復習 這些辛苦付出相信都是值得的

復習好了 考場也要好狀態(tài)

記得來支三勒漿 消滅疲勞學習效率更高

小投入 大回報

預?？忌鷤淇汲晒?加油！

mpacc數(shù)學1000題怎么樣

還可以，刷題要的是速度

刷題不是目的，做的對才是王道！建議關注趙志剛老師

“AI”能自我進化嗎？

AI確實進化了，它能做的事情越來越多，成績斐然。它的背后是AI實現(xiàn)路徑的“三級跳”。但是“AI自開發(fā)短期內應該無法替代人的工作，還有很長的路要走?！毙煳木暾f。趙志剛從學術角度分析道：“只有當人類把不同應用領域的AI模型設計出來，并進一步分解出一系列通用模塊，如同化學中的元素周期表、生物中的DNA、RNA，這種自開發(fā)才能有更多的應用?！?/p>

“僅需幾行代碼就能構建一個回歸模型?！背绦騿T認可谷歌AutoML的工作表現(xiàn)，認為AutoML設計的模型和機器學習專家設計的不相上下。日前，谷歌工程師分別在中國和硅谷重點推介谷歌AutoML項目。不明就里的疑惑緊跟著紛至沓來——AI又進化了？！已經會自開發(fā)了？能操控自己的進化了？是要擺脫人類嗎？

國家超級計算濟南中心大數(shù)據(jù)研發(fā)部研究員趙志剛說：“起初我們用數(shù)學公式和‘if……then’等語句告訴計算機第一步做什么、第二步做什么，手把手地教，后來給機器n組輸入和輸出，中間的規(guī)則或規(guī)律由它自己學會?！?/p>

“之前，很多聰明的頭腦花一輩子時間研究：如何抽取有效的特征?！睂Ｗ⒂谥悄軐з弻υ挋C器人的智能一點公司CTO莫瑜解釋道，“神經網絡算法的發(fā)明、深度學習技術的出現(xiàn)，使得AI進化到2.0，抽取特征的工作由AI自己進行，我們的工作也隨之發(fā)生了變化?！?/p>

用數(shù)學函數(shù)的模式很容易解釋“1.0”到“2.0”的轉變：如果把識別圖像、語義理解、下棋等任務的達成都看成是不同的Y=f（X），即輸入的“貓”的圖片、聲音或棋招是“X”，輸出的“貓”、回答、棋高一招是“Y”。深度學習之前，人通過自己的分析尋找函數(shù)f對應的公式，告訴給AI。而深度學習之后，人輸入大量的X與Y的對應，AI自己發(fā)現(xiàn)函數(shù)f對應的公式。

“AI找到的函數(shù)f的具體內容，可能比人找到的更好，但是人類并不知道，就像一個黑匣子?！蹦ふf，“但是f的形式是AI研究員通過研究設計出來的，如果使用深度神經網絡，網絡中的模塊以及模塊之間的組織方式也是提前設計的?！?/p>

隨著深度學習技術的成熟和普遍化，模型構建出現(xiàn)了特定可追尋的經驗?！案鞣N共性神經網絡的發(fā)布，使得從業(yè)門檻越來越低。一些普通的模型構建與優(yōu)化，剛畢業(yè)的學生在網上學學教程就能上手?！壁w志剛說。

當構建模型成為可習得的技能，AutoML就出現(xiàn)了。它能做的正是AI研究員的模型設計工作?！皩椭煌窘⑷斯ぶ悄芟到y(tǒng)，即使他們沒有廣泛的專業(yè)知識?！惫雀韫こ處熯@樣推介。AI成功進化到3.0。

事實上，AutoML替代的仍舊是人類能夠提煉出經驗的工作?！叭绻f之前人描繪一套尋找函數(shù)f的‘路網’，在深度學習的技術輔助下，機器能最快找到優(yōu)化路徑；那么AI現(xiàn)在可以自己設計路網了?！壁w志剛言簡意賅。

可以看出，不論是深度學習、還是AutoML，都只替代人類的一部分群體已經鉆研透了的工作?！皺C器能做的事情，盡量不要手工勞動”，這是很多程序員的人生信條，這個信條催生了AutoML。本著同樣的信條，微軟開發(fā)了DeepCoder?！八梢杂脕砩蓾M足給定輸入輸出的程序?！蹦ふf，但它的表現(xiàn)目前還不盡如人意，只能編寫一些簡單的程序。

誰是“上帝”答案毫無疑問，人類。

既然AI在進化中走向了更高一階的模型設計，那么“上帝之手”又發(fā)生了哪些變化呢？

“煉丹”，莫瑜用兩個字形象地說起自己的工作，“智能一點是專業(yè)做智能客服的，研發(fā)人員的工作主要集中于問題建模（如何將實際問題轉化為人工智能技術解決的問題）和算法優(yōu)化（如何提升人工智能算法的效果）?！?/p>

“煉”意味著不斷地調試和完善。“針對特定的人，越投脾氣越好，回答越精準越好?！蹦ふf，“我們的X是客戶的問話，Y是機器人客服的回復，中間的函數(shù)f需要訓練。”

這是個不容易的任務。如果把人類社會的經驗分為3類：有公式的確定規(guī)則、可言傳的知識、只可意會不可言傳的感覺。最后一類最難琢磨。

“因此，我們想辦法構建完善的閉環(huán)反饋，了解特定用戶的喜好，通過情感、趣味的表達，最終做到投其所好?！蹦ふf，“目前處于人機協(xié)同的工作階段，但是越來越多樣本的獲取，將幫助我們的智能客服給出精準的、討喜的回答?！?/p>

可見，并不是所有領域都適合交給AI自開發(fā)去做，比如問題建模方面，如何將實際問題抽象轉換為機器學習問題， AI還無法自主完成。在AI2.0階段，研發(fā)人員還需要人工設計函數(shù)f的形式。

MBA數(shù)學輔導，誰的課講得好

在復習沖刺階段，很多MBA考生都希望得到質的突破，尤其是想數(shù)學這樣的學科，只要掌握方法和技巧就有可能大幅度提高分數(shù)。今天博雅匯小編告訴大家MBA數(shù)學如何快速提分。

掌握快速答題技巧

快速答題技巧一方面可以幫助我們在最短時間獲得答案，在考試中節(jié)省時間。另一方面

掌握快速答題技巧可以幫助我們解決部分困難問題。我們都清楚，題目設置上要想拉開學生們的分數(shù)，會通過設置幾個比較難的題進行拉開分數(shù)，可能常規(guī)的做題方法需要費時費力花費很長時間才能做完，但是運用答題技巧可能就僅僅需要不到一分鐘就做出來了，這是很有可能的。

常見的答題技巧有排除法、特值法、賦值法、代入驗證法、數(shù)形結合法、特征分析法等。

時間管控

沖刺階段要保證每天完成一套試卷，這樣做一是保證數(shù)學計算用時，二是保證考試時間分配。通過訓練使選擇填空用時控制在規(guī)定時間內。一般數(shù)學最好的一小時內打完是最合理的，在一小時內遇難就過，先把該得的分拿到手，有時間再去看難題，博雅匯小編提醒切記不要死磕一道題，這樣非常浪費時間，時刻記住在考場中有效利用時間才是得分的重點手段。

答題細節(jié)

規(guī)范答題對提高得分率很重要，采用A4紙進行書寫規(guī)范訓練，做好草稿紙的規(guī)劃。MBA數(shù)學難題的考察方式不是讓你去復雜計算，而是細節(jié)問題的考察，要利用好題目給出信息進行準確計算。

保證數(shù)學復習時間

數(shù)學是考研最難的科目，內容多且深。所以花在數(shù)學上的時間從開始到結束都應定時定量。建議每天保持至少三至四個小時的數(shù)學學習時間，對于具體學習時間安排在何時，我們可以自由決定，但學習時間必須得到保證。數(shù)學的學習是一項任重而道遠的事情,需要必備的勇氣和堅持,希望廣大MBA考生能合理把握好時間,不忘初心方得始終。

再次需要注意的幾點：

1、不可放松基本計算的訓練，保持每天25題的做題量，注意各個題型均要涉及，薄弱題型有針對加強訓練。

2、要卡表做題，加強時間記憶，有計劃的設計草稿紙的使用。復習時按照時間做題可以幫助我們正式考試時按照規(guī)定時間答完卷。

3、適當進行實戰(zhàn)心理素質訓練。心態(tài)是考試的重要影響因素，無論是復習什么科目，堅持、自信都是要具有的基本素質。不要總患得患失，擔心對手實力太強，可能你的對手比你還要擔心你的事情。

4、越臨近考試越要穩(wěn)扎穩(wěn)打，及時做好歸納總結，近年考試中頻繁出現(xiàn)的熱門考點、經典題型和自己做題時經常出錯的題目類型是重點的總結對象，需認真、規(guī)整地總結到筆記中并時常翻看，必定對解題能力的提高起到極大推動作用。同時還要重視教材，緊隨大綱把握考試動向，提分不是很輕松的事情，MBA考生不能過于著急，腳踏實地地復習鞏固才行。

以上就是博雅匯小編為大家整理的數(shù)學如何快讀提分和考高分的幾點建議。在進行備考MBA數(shù)學時相信各位MBA考生會更有信心。

關注博雅匯MBA官網，了解更多MBA新鮮資訊

關注博雅匯MBA公眾號，進行個人背景精準評估