聯(lián)合概率質(zhì)量函數(shù)是什么 由概率密度求聯(lián)合分布函數(shù)
請(qǐng)教一道聯(lián)合概率分布列題目,在線等,概率一題(聯(lián)合概率密度函數(shù),概率密度和分布函數(shù)什么區(qū)別呢?聯(lián)合概率密度函數(shù), 求條件概率密度,joint probability mass function,聯(lián)合概率質(zhì)量函數(shù)怎么求?
本文導(dǎo)航
- 知道聯(lián)合分布函數(shù)如何求概率
- 由概率密度求聯(lián)合分布函數(shù)
- 密度函數(shù)與分布函數(shù)區(qū)別
- 概率密度函數(shù)運(yùn)算公式
- scalability算法機(jī)理
- 知道聯(lián)合概率函數(shù)如何求期望
知道聯(lián)合分布函數(shù)如何求概率
回答:
這個(gè)屬于“多項(xiàng)分布”問題中的“三項(xiàng)分布”。
本題中,n=4, pA=40%=0.4, pB=35%=0.35, pC=25%=0.25。據(jù)此,概率質(zhì)量函數(shù)為
p(X, Y, Z) = [n^4/(X!Y!Z!)] pA^X pB^Y pC^Z,
其中,X,Y,Z滿足X+Y+Z=4。
由概率密度求聯(lián)合分布函數(shù)
這是離散型的,求分布律就可以,
A) X 取值1到6,Y為2到12且X<Y≤2X,例如 X=3,Y=4,5,6,其他為0,Y=4表示一個(gè)是3,一個(gè)是1,概率是1/18;除了Y=2X的是1/36,其他的都是1/18;
B) X為1到6,Y也是1到6且Y≥X
C)X為1到6,Y也是1到6且Y≥X
其實(shí)把每一種情況仔細(xì)想想包含幾種結(jié)果就行了,因?yàn)橐还簿椭挥?6種結(jié)果
密度函數(shù)與分布函數(shù)區(qū)別
概率密度和分布函數(shù)的區(qū)別是概念不同、描述對(duì)象不同、求解方式不同。
1、概念不同:概率指事件隨機(jī)發(fā)生的機(jī)率,對(duì)于均勻分布函數(shù),概率密度等于一段區(qū)間(事件的取值范圍)的概率除以該段區(qū)間的長度,它的值是非負(fù)的,可以很大也可以很小;分布函數(shù)是概率統(tǒng)計(jì)中重要的函數(shù),正是通過它,可用數(shù)學(xué)分析的方法來研究隨機(jī)變量。分布函數(shù)是隨機(jī)變量最重要的概率特征,分布函數(shù)可以完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,并且決定隨機(jī)變量的一切其他概率特征。
2、描述對(duì)象不同:概率密度只是針對(duì)連續(xù)性變量而言,而分布函數(shù)是對(duì)所有隨機(jī)變量取值的概率的討論,包括連續(xù)性和離散型。
3、求解方式不同:已知連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù),可以通過討論及定積分的計(jì)算求出其分布函數(shù);當(dāng)已知連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)時(shí),對(duì)其求導(dǎo)就可得到密度函數(shù)。對(duì)離散型隨機(jī)變量而言,如果知道其概率分布(分布列),也可求出其分布函數(shù);當(dāng)然,當(dāng)知道其分布函數(shù)時(shí)也可求出概率分布。
參考資料:
百度百科-概率密度
百度百科-分布函數(shù)
概率密度函數(shù)運(yùn)算公式
求誰不積誰(求X概率密度就積y),不積先定限,限內(nèi)畫條線,先交為下限,后交為上限。先求Y的邊緣概率密度了,聯(lián)合概率密度與邊緣概率密度的商就是條件概率密度。
X的邊緣分布的密度函數(shù)fX(x)=∫(-∞,∞)f(x,y)dy=∫(0,x)3xdy=3x2,0<x<1fX(x)=0,x。同理,Y的邊緣分布的密度函數(shù)fY(y)=∫(-∞,∞)f(x,y)dx=∫(y,1)3xdx=(3/2)(1-y2),0<y<1、fX(x)=0,y。
X對(duì)Y即(X丨Y)時(shí)的的密度函數(shù)fX丨Y(x丨y)=f(x,y)/fY(y)=2x/(1-y2),0<x<1、0<y<x;fX丨Y(x丨y)=0,(x,y)。同理,Y對(duì)X即(Y丨X)時(shí)的的密度函數(shù)fY丨X(y丨x)=f(x,y)/fX(x)=1/x,0<x<1、0<y<x;fY丨X(y丨x)=0,(x,y)。
擴(kuò)展資料:
x+y≤1,即半徑為1的圓,那么求y的范圍,當(dāng)然也可以相等的,即-√(1-x2)≤y≤√(1-x2)。隨機(jī)變量是取值有多種可能并且取每個(gè)值都有一個(gè)概率的變量,分為離散性和連續(xù)性兩種,離散型隨機(jī)變量的取值為有限個(gè)或者無限可列個(gè)。
這就好比一個(gè)物體,在任意一點(diǎn)處的質(zhì)量為0,但在這一點(diǎn)有密度值,密度值衡量了在各點(diǎn)處的質(zhì)量的相對(duì)大小。
參考資料來源:百度百科-概率密度函數(shù)
scalability算法機(jī)理
這是離散型的,求分布律就可以,
A) X 取值1到6,Y為2到12且X
知道聯(lián)合概率函數(shù)如何求期望
給定至少兩個(gè)隨機(jī)變量X,Y,?...,它們的聯(lián)合概率分布(Jointprobabilitydistribution)指的是每一個(gè)隨機(jī)變量的值落入特定范圍或者離散點(diǎn)集合內(nèi)的概率。對(duì)于只有兩個(gè)隨機(jī)變量的情況,稱為二元分布(bivariatedistribution)。聯(lián)合概率分布可以使用聯(lián)合累計(jì)分布函數(shù)(jointcumulativedistributionfunction),連續(xù)隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度函數(shù)(jointprobabilitydensityfunction)或者離散變量的聯(lián)合概率質(zhì)量函數(shù)(jointprobabilitymassfunction)來描述。
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