怎么證明正交矩陣 怎么驗證矩陣是正交陣?
證明A是正交矩陣,如何證明正交矩陣的特征值為1或-1?怎么驗證矩陣是正交陣?數(shù)學,線性代數(shù),矩陣怎么樣才算正交?怎么判斷?能不能舉個例子給我?關(guān)于正交矩陣的證明題,怎么驗證矩陣是正交陣?
本文導航
- 證明A是正交矩陣
- 如何證明正交矩陣的特征值為1或-1
- 怎么驗證矩陣是正交陣?
- 數(shù)學,線性代數(shù),矩陣怎么樣才算正交?怎么判斷?能不能舉個例子給我。
- 關(guān)于正交矩陣的證明題
- 怎么驗證矩陣是正交陣?
證明A是正交矩陣
根據(jù)正交矩陣的等價定義:A的每個行向量是單位向量且兩兩正交,可以更快地得出證明。
比如取第一行(1/9,-8/9,-4/9),有(1/9)^2+(-8/9)^2+(-4/9)^2=1。
取第一行(1/9,-8/9,-4/9)跟第二行(-8/9,1/9,-4/9),有1/9*(-8/9)+(-8/9)*(1/9)+(-4/9)*(-4/9)=0。
如何證明正交矩陣的特征值為1或-1
設λ是正交矩陣A的特征值,x是A的屬于特征值λ的特征向量
即有 Ax = λx,且 x≠0。
兩邊取轉(zhuǎn)置,得 x^TA^T = λx^T
所以 x^TA^TAX = λ^2x^Tx
因為A是正交矩陣,所以 A^TA=E
所以 x^Tx = λ^2x^Tx
由 x≠0 知 x^Tx 是一個非零的數(shù)
故 λ^2=1
所以 λ=1或-1
正交矩陣畢竟是從內(nèi)積自然引出的,所以對于復數(shù)的矩陣這導致了歸一要求。正交矩陣不一定是實矩陣。實正交矩陣(即該正交矩陣中所有元都是實數(shù))可以看做是一種特殊的酉矩陣,但也存在一種復正交矩陣,這種復正交矩陣不是酉矩陣。
擴展資料:
在矩陣論中,實數(shù)正交矩陣是方塊矩陣Q,它的轉(zhuǎn)置矩陣是它的逆矩陣,如果正交矩陣的行列式為+1,則稱之為特殊正交矩陣。
方陣A正交的充要條件是A的行(列)向量組是單位正交向量組;方陣A正交的充要條件是A的n個行(列)向量是n維向量空間的一組標準正交基;A是正交矩陣的充要條件是:A的行向量組兩兩正交且都是單位向量。
任何正交矩陣的行列式是+1或?1。這可從關(guān)于行列式的如下基本事實得出:(注:反過來不是真的;有+1行列式不保證正交性,即使帶有正交列,可由下列反例證實。)
對于置換矩陣,行列式是+1還是?1匹配置換是偶還是奇的標志,行列式是行的交替函數(shù)。
比行列式限制更強的是正交矩陣總可以是在復數(shù)上可對角化來展示特征值的完全的集合,它們?nèi)急仨氂?復數(shù))絕對值1。
參考資料來源:百度百科——正交矩陣
怎么驗證矩陣是正交陣?
兩個方法:
1.
用定義
直接計算
AA^T,
若
等于單位矩陣E,
就是正交矩陣
2.
用定理
A是n階正交矩陣的充分必要條件是
A
的列(或行)向量組是R^n的標準正交基.
即列向量的長度都是1,
且兩兩正交.
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數(shù)學,線性代數(shù),矩陣怎么樣才算正交?怎么判斷?能不能舉個例子給我。
如果AAT=E(E為單位矩陣,AT表示“矩陣A的轉(zhuǎn)置矩陣”)或ATA=E,則n階實矩陣A稱為正交矩陣。
例如舉一個最簡單的例子
矩陣A:
0
1
1
0
A的轉(zhuǎn)置:
0
1
1
0
此時
AA^T=E,
故A本身是正交矩陣
由于AA^(-1)=E
由逆矩陣定義
若AB=E
則B為A的逆矩陣
可以知道
A^(-1)為A的逆矩陣,也就是說正交矩陣本身必然是可逆矩陣
即若A是正交矩陣則A的n個行(列)向量是n維向量空間的一組標準正交基【即線性不相關(guān)】
關(guān)于正交矩陣的證明題
設b=ata,注意ata為一個數(shù)字。
a為正交矩陣==>aat=e
而aat=(e-kaat)(e-kaat)t
注意到et=e,(aat)t=aat
=(e-kaat)(e-kaat)
=e-2kaat+k^2aataat
注意,中間那個ata為常數(shù)b
=e-2kaat+bk^2aat
=e+(bk^2-2k)aat
此結(jié)果若要等于e,則必須(bk^2-2k)aat=零矩陣,由于aat不是零矩陣,則必須bk^2-2k=0
題目條件k≠0,則bk=2,因此k需滿足k=2/(ata)時,a正交矩陣。
本推導過程可逆,你自己試著倒推。
綜上,a為正交矩陣的充分必要條件為k=2/(ata)
怎么驗證矩陣是正交陣?
兩個方法:
1.用定義
直接計算 AA^T,若 等于單位矩陣E,就是正交矩陣
2.用定理
A是n階正交矩陣的充分必要條件是 A 的列(或行)向量組是R^n的標準正交基.
即列向量的長度都是1,且兩兩正交.
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