數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè) 數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)技術專業(yè)好不好
如何看待數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)？數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)是個什么東西？數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術是什么專業(yè)？數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術是學什么？數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)怎么樣？數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術。
本文導航
- 數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)技術專業(yè)好不好
- 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)的認知
- 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)好不好
- 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術是it嗎
- 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)缺點
- 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術未來趨勢
數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)技術專業(yè)好不好
“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”專業(yè)是近兩年才設立的新專業(yè)?！皵?shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”專業(yè)有著很好的就業(yè)前景并且就業(yè)的寬度廣，就業(yè)薪資待遇水平高，缺點可能在于專業(yè)設立較新，教學課程設置上可能無法跟上大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的技能需求。
“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”專業(yè)的人才培養(yǎng)方向
分析類崗位
分析類工程師。使用統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習及其他方法，進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。
算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法解決實際問題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發(fā)，組織解決項目開發(fā)過程中的重大技術問題。
研發(fā)類崗位
架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發(fā)、搭建、管理、運維、調(diào)優(yōu)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計到數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應用分析設計。
開發(fā)工程師?；趆adoop、spark等構建數(shù)據(jù)分析平臺，進行設計、開發(fā)分布式計算業(yè)務，負責機器學習、深度學習領域的開發(fā)工作。
運維工程師。負責大數(shù)據(jù)基礎平臺的運維,保障平臺的穩(wěn)定可用，參與設計大數(shù)據(jù)自動化運維、監(jiān)控、故障處理工具。
管理類崗位
產(chǎn)品經(jīng)理。負責大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的設計工作，主導數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能規(guī)劃、體驗設計，與研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法團隊緊密合作，挖掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括部分數(shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品設計等。
運營經(jīng)理。根據(jù)業(yè)務特點，結合業(yè)務發(fā)展需求，設立數(shù)據(jù)監(jiān)控模型,搭建數(shù)據(jù)分析架構，理解業(yè)務方向和戰(zhàn)略，為業(yè)務戰(zhàn)略決策、業(yè)務方向提供決策支持，競爭分析及建議。
“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”專業(yè)的就業(yè)前景
人才需求方面，騰訊研究院于2017年12月發(fā)布了《2017年全球人工智能人才白皮書》，數(shù)據(jù)顯示，中國592家公司中約有4萬位員工，而中國對于人工智能人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬，人才嚴重短缺，迫使企業(yè)不斷降低工作經(jīng)驗門檻，甚至不惜從零培養(yǎng)人才。人工智能人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017年求職的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3種技能，簡歷中最常出現(xiàn)的技能包括spark、深度學習、算法研究、Hadoop，Python等。而人工智能工程師的招聘主要集中在算法與開發(fā)兩個大類, 本科學歷及以上人才目前是人工智能領域的主力軍，同時，就業(yè)人群在快速年輕化。
在薪資待遇方面，可參考IT行業(yè)類的專業(yè)，2016屆本科應屆畢業(yè)生就業(yè)薪資最高的10個專業(yè)中軟件工程、計算機科學與技術、電子信息工程穩(wěn)進前十，薪資待遇分布在7K到9K之間，IT行業(yè)的薪資待遇非常高。人工智能以及大數(shù)據(jù)技術的崗位人才需求逐步上升，未來可能會發(fā)展為就業(yè)前景最好的專業(yè)之一。
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)的認知
“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”專業(yè)是近兩年才設立的新專業(yè)。“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”專業(yè)有著很好的就業(yè)前景并且就業(yè)的寬度廣，就業(yè)薪資待遇水平高，缺點可能在于專業(yè)設立較新，教學課程設置上可能無法跟上大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的技能需求。
“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”專業(yè)的人才培養(yǎng)方向
分析類崗位
分析類工程師。使用統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習及其他方法，進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。
算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法解決實際問題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發(fā)，組織解決項目開發(fā)過程中的重大技術問題。
研發(fā)類崗位
架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發(fā)、搭建、管理、運維、調(diào)優(yōu)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計到數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應用分析設計。
開發(fā)工程師?；趆adoop、spark等構建數(shù)據(jù)分析平臺，進行設計、開發(fā)分布式計算業(yè)務，負責機器學習、深度學習領域的開發(fā)工作。
運維工程師。負責大數(shù)據(jù)基礎平臺的運維,保障平臺的穩(wěn)定可用，參與設計大數(shù)據(jù)自動化運維、監(jiān)控、故障處理工具。
管理類崗位
產(chǎn)品經(jīng)理。負責大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的設計工作，主導數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能規(guī)劃、體驗設計，與研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法團隊緊密合作，挖掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括部分數(shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品設計等。
運營經(jīng)理。根據(jù)業(yè)務特點，結合業(yè)務發(fā)展需求，設立數(shù)據(jù)監(jiān)控模型,搭建數(shù)據(jù)分析架構，理解業(yè)務方向和戰(zhàn)略，為業(yè)務戰(zhàn)略決策、業(yè)務方向提供決策支持，競爭分析及建議。
“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”專業(yè)的就業(yè)前景
人才需求方面，騰訊研究院于2017年12月發(fā)布了《2017年全球人工智能人才白皮書》，數(shù)據(jù)顯示，中國592家公司中約有4萬位員工，而中國對于人工智能人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬，人才嚴重短缺，迫使企業(yè)不斷降低工作經(jīng)驗門檻，甚至不惜從零培養(yǎng)人才。人工智能人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017年求職的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3種技能，簡歷中最常出現(xiàn)的技能包括spark、深度學習、算法研究、Hadoop，Python等。而人工智能工程師的招聘主要集中在算法與開發(fā)兩個大類, 本科學歷及以上人才目前是人工智能領域的主力軍，同時，就業(yè)人群在快速年輕化。
在薪資待遇方面，可參考IT行業(yè)類的專業(yè)，2016屆本科應屆畢業(yè)生就業(yè)薪資最高的10個專業(yè)中軟件工程、計算機科學與技術、電子信息工程穩(wěn)進前十，薪資待遇分布在7K到9K之間，IT行業(yè)的薪資待遇非常高。人工智能以及大數(shù)據(jù)技術的崗位人才需求逐步上升，未來可能會發(fā)展為就業(yè)前景最好的專業(yè)之一。
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)好不好
“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”專業(yè)是近兩年才設立的新專業(yè)。“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”專業(yè)有著很好的就業(yè)前景并且就業(yè)的寬度廣，就業(yè)薪資待遇水平高，缺點可能在于專業(yè)設立較新，教學課程設置上可能無法跟上大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的技能需求。
“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”專業(yè)的人才培養(yǎng)方向：
分析類崗位
分析類工程師。使用統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習及其他方法，進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。
算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法解決實際問題;人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發(fā)，組織解決項目開發(fā)過程中的重大技術問題。
研發(fā)類崗位
架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發(fā)、搭建、管理、運維、調(diào)優(yōu)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計到數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應用分析設計。
開發(fā)工程師。基于hadoop、spark等構建數(shù)據(jù)分析平臺，進行設計、開發(fā)分布式計算業(yè)務，負責機器學習、深度學習領域的開發(fā)工作。
運維工程師。負責大數(shù)據(jù)基礎平臺的運維,保障平臺的穩(wěn)定可用，參與設計大數(shù)據(jù)自動化運維、監(jiān)控、故障處理工具。
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術是it嗎
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術是大學的一個專業(yè)，主要學《數(shù)據(jù)結構》、《數(shù)據(jù)庫原理與應用》、《計算機操作系統(tǒng)》、《計算機網(wǎng)絡》、《Java語言程序設計》、《Python語言程序設計》、《大數(shù)據(jù)算法》、《人工智能》、《數(shù)據(jù)建?！贰ⅰ洞髷?shù)據(jù)平臺核心技術》。
該專業(yè)主要研究計算機科學和大數(shù)據(jù)處理技術等相關的知識和技能，從大數(shù)據(jù)應用的三個主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）出發(fā)，對實際問題進行分析和解決。主要從事大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)研究、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、算法工程、應用開發(fā)等工作。
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術其他情況簡介。
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術主要研究計算機科學和大數(shù)據(jù)處理技術等相關的知識和技能，從大數(shù)據(jù)應用的三個主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）出發(fā)，對實際問題進行分析和解決。
例如通過算法匹配個人更偏愛的信息內(nèi)容，淘寶根據(jù)消費者日常購買行為等數(shù)據(jù)進行商品推薦，電子地圖根據(jù)過往交通情況數(shù)據(jù)為車輛規(guī)劃最優(yōu)路線等。
以上內(nèi)容參考;百度百科——數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)缺點
我是河池學院一名大四的畢業(yè)生，我有個朋友就是這個專業(yè)的近親專業(yè)啦，據(jù)他說這個專業(yè)就在他們上課教室的旁邊，上課內(nèi)容基本都是差不多的。
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)本身是一個典型的交叉學科，涉及到數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機、經(jīng)濟學、金融學、社會學等多個學科。
所以作為又懂大數(shù)據(jù)技術又懂其他相關行業(yè)技術的人才，在大數(shù)據(jù)應用領域如云計算、數(shù)據(jù)智能等技術領域有著愈發(fā)明顯的優(yōu)勢。
據(jù)了解，目前國內(nèi)市場，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，目前行業(yè)競爭格局從規(guī)模上看，以小型企業(yè)為主導;從地域分布上看，以北上廣等一線城市為主，逐漸向其他城市發(fā)展過渡。所以就業(yè)的范圍已經(jīng)逐漸越來越廣了。
像銀行、保險、股票投資這樣的金融行業(yè)，本就是依靠數(shù)據(jù)進行驅動的，而大數(shù)據(jù)的誕生就是為了金融信息流通而服務的。加之，各大金融企業(yè)爭相開始進行數(shù)字化、信息化轉型，BA專業(yè)從事金融業(yè)務的數(shù)據(jù)分析/商業(yè)分析再合適不過了。
所以大數(shù)據(jù)的同學們可以往這方面去就業(yè)，那工資真的是很難讓人不心動啊。
如果你對云計算等某一特定大數(shù)據(jù)應用領域感興趣，具有較好的知識結構、學習能力、編程研發(fā)能力與邏輯思維能力，并有志于向大數(shù)據(jù)應用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與可視化和大數(shù)據(jù)教育等方向發(fā)展，那么數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)不失為一個不錯的選擇！
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術未來趨勢
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術是大學的一個專業(yè)，主要學《數(shù)據(jù)結構》、《數(shù)據(jù)庫原理與應用》、《計算機操作系統(tǒng)》、《計算機網(wǎng)絡》、《Java語言程序設計》、《Python語言程序設計》、《大數(shù)據(jù)算法》、《人工智能》、《數(shù)據(jù)建?！?、《大數(shù)據(jù)平臺核心技術》。
該專業(yè)主要研究計算機科學和大數(shù)據(jù)處理技術等相關的知識和技能，從大數(shù)據(jù)應用的三個主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）出發(fā)，對實際問題進行分析和解決。主要從事大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)研究、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、算法工程、應用開發(fā)等工作。
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術其他情況簡介：
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術主要研究計算機科學和大數(shù)據(jù)處理技術等相關的知識和技能，從大數(shù)據(jù)應用的三個主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）出發(fā)，對實際問題進行分析和解決。
例如通過算法匹配個人更偏愛的信息內(nèi)容，淘寶根據(jù)消費者日常購買行為等數(shù)據(jù)進行商品推薦，電子地圖根據(jù)過往交通情況數(shù)據(jù)為車輛規(guī)劃最優(yōu)路線等。
