概率論的基礎(chǔ)課是什么課 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)指導(dǎo)思路

本科數(shù)學(xué)專業(yè)的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程具體需要哪些數(shù)學(xué)分析知識作基礎(chǔ)，自學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)需要什么基礎(chǔ)？概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究和揭示隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門重要的公共基礎(chǔ)必修課。概 率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識已廣，高等代數(shù)和概率論與隨機(jī)過程這兩門課 哪門課程好學(xué)一些，怎樣學(xué)好《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（1）：預(yù)備知識？概率論用高數(shù)的地方多么？

本文導(dǎo)航

• 概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)就業(yè)好嗎
• 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在大學(xué)算難嗎
• 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識點(diǎn)總結(jié)歸納
• 淺談高等數(shù)學(xué)和概率論的關(guān)系
• 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)指導(dǎo)思路
• 概率論好學(xué)嗎

概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)就業(yè)好嗎

肯定有聯(lián)系的嘛，不然中精會考這個？

概率論的集合論和大數(shù)定律，中心極限定理相關(guān)內(nèi)容會用到很多數(shù)學(xué)分析的極限論知識。

期望、方差和各階矩的相關(guān)內(nèi)容肯定要用到微積分的知識了。

很多統(tǒng)計(jì)推斷要用到極值、最值，說白了就是最優(yōu)化，數(shù)學(xué)分析有講吧，很多的！

各種內(nèi)容推廣到多元，少不了矩陣的各種知識，這需要高等代數(shù)。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在大學(xué)算難嗎

需要熟練的運(yùn)用重積分才能學(xué)概率論

而重積分又是高等數(shù)學(xué)中比較高級的東西

也就是說要把《高等數(shù)學(xué)》基本上完全掌握才行

不會積分我表示你最多能看懂第一章

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識點(diǎn)總結(jié)歸納

概率統(tǒng)計(jì)是應(yīng)用非常廣泛的數(shù)學(xué)學(xué)科，其理論和方法的應(yīng)用遍及所有科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)藥衛(wèi)生以及國民經(jīng)濟(jì)的各個部門。

概率統(tǒng)計(jì)是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的簡稱。概率論研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性；數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究樣本數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析和推斷的各種統(tǒng)計(jì)方法，這其中又包含兩方面的內(nèi)容：試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)推斷。試驗(yàn)設(shè)計(jì)研究合理而有效地獲得數(shù)據(jù)資料的方法；統(tǒng)計(jì)推斷則是對已經(jīng)獲得的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析，從而對所關(guān)心的問題做出盡可能精確的估計(jì)與判斷。

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究如何收集、整理、計(jì)算、分析數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上作出推斷的科學(xué)。由于社會、生產(chǎn)和科技的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)獲得了空前廣泛的應(yīng)用，滲透到整個社會生活的各個方面。這是因?yàn)閷Ξa(chǎn)品質(zhì)量和工作質(zhì)量要求的提高勢必導(dǎo)致“用數(shù)據(jù)說話”，這樣就需要用到統(tǒng)計(jì)工具。我們看到，現(xiàn)在各門科學(xué)和各個部門都建立了自己相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)，如衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)等等。正因?yàn)檫@樣，統(tǒng)計(jì)知識及作為其理論基礎(chǔ)的概率知識在義務(wù)教育學(xué)教學(xué)大綱和與之相銜接的新高中數(shù)學(xué)教學(xué)大綱里均占有一定的地位。

在中學(xué)數(shù)學(xué)里，統(tǒng)計(jì)及概率知識是分成三段介紹的。本章“統(tǒng)計(jì)初步”是首先介紹統(tǒng)計(jì)知識，從數(shù)據(jù)處理的角度，較為直觀、具體地介紹一些統(tǒng)計(jì)的最基本的知識，為以后繼續(xù)學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)知識打下基礎(chǔ)。第二段是要在高中數(shù)學(xué)必修課里介紹“概論”，第三段是要在高中數(shù)學(xué)限定選修課里繼續(xù)介紹統(tǒng)計(jì)及概率，從概率的角度來認(rèn)識統(tǒng)計(jì)問題，把對統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)上升到一個新的檔次?？梢?，在整個中學(xué)數(shù)學(xué)的統(tǒng)計(jì)與概率知識里，本章處于一個知識啟蒙和為后續(xù)學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)的地位，十分重要，那種認(rèn)為本章可有可無、一旦需要再學(xué)也不遲想法，或輕率地將本章從必學(xué)內(nèi)容改為選學(xué)內(nèi)容的做法都是不可取的。

數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，與人類活動的各個領(lǐng)域在不同程度上都有關(guān)聯(lián)。因?yàn)楦鱾€領(lǐng)域內(nèi)的活動，都得在不同的程度上與數(shù)據(jù)打交道。都有如何收集和分析數(shù)據(jù)的問題，因此也就有數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)用武之地。我們可以舉幾個例子來說明這一點(diǎn)，如在工業(yè)中生產(chǎn)一種產(chǎn)品，首先有設(shè)計(jì)的問題，包括配方和工藝條件的選定，這要通過從大量可能的條件組合中，通過分析試驗(yàn)結(jié)果來選定，可能的條件組合很多，選擇哪一部分去做試驗(yàn)是一個很有講究的問題，在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中有一個專門分支叫“試驗(yàn)設(shè)計(jì)”，就是研究怎樣在盡可能少的試驗(yàn)次數(shù)之下，達(dá)到盡可能高效率的分析結(jié)果；其次，在生產(chǎn)過程中，由于原材料，設(shè)備調(diào)整及工藝參數(shù)等條件可能的變化，而造成生產(chǎn)條件不正常并導(dǎo)致出現(xiàn)廢品，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中有一門“工序控制”的學(xué)問，通過在生產(chǎn)過程中隨時收集數(shù)據(jù)并用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行處理，可以監(jiān)測出不正常情況的出現(xiàn)以便隨時加以糾正，避免出大的問題；然后，大批量的產(chǎn)品生產(chǎn)出來后，還有一個通過抽樣檢驗(yàn)以檢驗(yàn)其質(zhì)量是否達(dá)到要求，是否可以出廠或?yàn)橘I方所接受的問題，處理這個問題也要使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，在我國現(xiàn)行的國家標(biāo)準(zhǔn)中有一些就與這個問題有關(guān)。

淺談高等數(shù)學(xué)和概率論的關(guān)系

概率論與隨機(jī)過程學(xué)起來會簡單一些。這個課程延續(xù)的高中的概率部分，前三分之一都是高中的東西，而今概念和計(jì)算也符合普通的實(shí)數(shù)運(yùn)算，并結(jié)合簡單的微積分知識。一般隨機(jī)過程是用一本書來教授的，和概率論一起講的都比較淺顯，學(xué)習(xí)的時候不會遇到什么障礙。

高等代數(shù)，中引入了矩陣和行列式的概念，這是鮮明的和高中數(shù)學(xué)的區(qū)別之一，由于新概念的引入，和過往學(xué)習(xí)認(rèn)識有一定差異，所以會在初期較難接受，而且概念較多，題型靈活，有一定難度。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)指導(dǎo)思路

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是研究和揭示隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的數(shù)學(xué)學(xué)科，是理工、經(jīng)管、文各專業(yè)本科生必修的公共基礎(chǔ)課，是考研數(shù)學(xué)的重要組成部分。該課程需要《高等數(shù)學(xué)》（或稱為《微積分》）的基礎(chǔ)，又為高年級的有關(guān)專業(yè)課和碩士、博士階段的數(shù)學(xué)課做知識準(zhǔn)備，一般在第三學(xué)期開設(shè)。

以盛驟等編著的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（高教出版社，第四版）為例，考研的基本要求是前七章及第八章中關(guān)于參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)這部分。不同學(xué)校、專業(yè)因?qū)W時多少的不同而對教學(xué)內(nèi)容各有側(cè)重或延伸。

如果你《高等數(shù)學(xué)》（或稱為《微積分》）的基礎(chǔ)不是很扎實(shí)，最好開課前做好相關(guān)復(fù)習(xí)（如果來不及，至少把復(fù)習(xí)分散到學(xué)習(xí)各章之前），否則微積分會成為你學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)的攔路虎。其實(shí)，用到的都是微積分中非?；镜闹R和運(yùn)算。下面是《概率統(tǒng)計(jì)》各章所需要的預(yù)備知識，供大家參考。

第一章“概率論的基本概念”用到集合的關(guān)系與運(yùn)算，以及排列、組合的知識。

第二章“隨機(jī)變量及其分布”用到定積分（包括無窮區(qū)間上的廣義積分）的基本運(yùn)算，定積分對積分區(qū)間的可加性，特別要熟悉被積函數(shù)是分段函數(shù)時的定積分運(yùn)算。

第四章“隨機(jī)變量的數(shù)字特征” 用到數(shù)項(xiàng)級數(shù)求和，定積分（包括無窮區(qū)間上的廣義積分）、二重積分的基本運(yùn)算。講到n維隨機(jī)變量時會用到《線性代數(shù)》中矩陣運(yùn)算的記號，但只是稍稍提及，是為日后深入學(xué)習(xí)做準(zhǔn)備的，一般不作為考試重點(diǎn)。

第五章“大數(shù)定律及中心極限定理”用到極限的概念，是借助于數(shù)列極限來定義隨機(jī)變量序列的收斂、以及函數(shù)序列的收斂。

第六章“樣本及抽樣分布”基本用不到《高等數(shù)學(xué)》（或稱為《微積分》）的知識。

第七章“參數(shù)估計(jì)”中矩估計(jì)部分用到數(shù)項(xiàng)級數(shù)求和，定積分（包括無窮區(qū)間上的廣義積分），最大似然估計(jì)部分用到對數(shù)運(yùn)算的性質(zhì)、求導(dǎo)（包括求偏導(dǎo)）、求極值點(diǎn)的基本運(yùn)算。

第八章“假設(shè)檢驗(yàn)”基本用不到《高等數(shù)學(xué)》（或稱為《微積分》）的知識。

該課程除需要初等數(shù)學(xué)、微積分的知識基礎(chǔ)外，自身各章節(jié)知識點(diǎn)也是環(huán)環(huán)相扣的。如學(xué)好第二章“隨機(jī)變量及其分布”會對第三章“多維隨機(jī)變量及其分布”的許多概念或基本關(guān)系的把握有很大幫助。計(jì)算上，只要闖過第三章，學(xué)習(xí)以后各章時就不會再感到困難。

總之，在學(xué)習(xí)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的起步階段就爭取主動很重要。順利入門之后，隨著學(xué)習(xí)的深入，你會逐漸發(fā)現(xiàn)，隨機(jī)數(shù)學(xué)是一片充滿特殊魅力的新天地！

概率論好學(xué)嗎

高等數(shù)學(xué)是數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)，而概率論是數(shù)學(xué)中很重要的一部分，往往使用高等數(shù)學(xué)中的微積分的基本方法去解決一些概率問題，甚至可以說這種方法基本上是貫穿始終的。高等數(shù)學(xué)在概率論發(fā)展過程中對概率論的滲透與推動，反映了概率論與高等數(shù)學(xué)的關(guān)系。高等數(shù)學(xué)和概率論這兩門課是理科專業(yè)的兩門非常重要的基礎(chǔ)課，同時也是本科生考研的兩門常備課，特別是概率統(tǒng)計(jì)，它具有實(shí)踐性強(qiáng)、設(shè)計(jì)內(nèi)容廣、學(xué)習(xí)難度大等特點(diǎn)，如何教好、學(xué)好的一個重要途徑就是發(fā)揮好高等數(shù)學(xué)在概率論中的理論和工具作用。高等數(shù)學(xué)中的極限、導(dǎo)數(shù)、積分和級數(shù)在概率論中均有應(yīng)用。高等數(shù)學(xué)在概率論中具有很重要的理論應(yīng)用：1.隨機(jī)事件的研究方法是將集合賦予了概率論的含義，事件之間的運(yùn)算其實(shí)是集合之間的運(yùn)算，運(yùn)用最廣泛也是重要的一種運(yùn)算律––德摩根公式2.連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度與分布函數(shù)間的關(guān)系以及部分相關(guān)性質(zhì)將變上限積分的求導(dǎo)問題、偏導(dǎo)數(shù)的概念、極限等知識發(fā)揮的特別充分【摘要】

概率論用高數(shù)的地方多么【提問】

高等數(shù)學(xué)是數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)，而概率論是數(shù)學(xué)中很重要的一部分，往往使用高等數(shù)學(xué)中的微積分的基本方法去解決一些概率問題，甚至可以說這種方法基本上是貫穿始終的。高等數(shù)學(xué)在概率論發(fā)展過程中對概率論的滲透與推動，反映了概率論與高等數(shù)學(xué)的關(guān)系。高等數(shù)學(xué)和概率論這兩門課是理科專業(yè)的兩門非常重要的基礎(chǔ)課，同時也是本科生考研的兩門常備課，特別是概率統(tǒng)計(jì)，它具有實(shí)踐性強(qiáng)、設(shè)計(jì)內(nèi)容廣、學(xué)習(xí)難度大等特點(diǎn)，如何教好、學(xué)好的一個重要途徑就是發(fā)揮好高等數(shù)學(xué)在概率論中的理論和工具作用。高等數(shù)學(xué)中的極限、導(dǎo)數(shù)、積分和級數(shù)在概率論中均有應(yīng)用。高等數(shù)學(xué)在概率論中具有很重要的理論應(yīng)用：1.隨機(jī)事件的研究方法是將集合賦予了概率論的含義，事件之間的運(yùn)算其實(shí)是集合之間的運(yùn)算，運(yùn)用最廣泛也是重要的一種運(yùn)算律––德摩根公式2.連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度與分布函數(shù)間的關(guān)系以及部分相關(guān)性質(zhì)將變上限積分的求導(dǎo)問題、偏導(dǎo)數(shù)的概念、極限等知識發(fā)揮的特別充分【回答】

3.隨機(jī)變量的數(shù)字特征中，期望的定義是由級數(shù)的絕對收斂性和反常積分的絕對收斂得來的，并且不管是一維的還是二維的隨機(jī)變量，它們的方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)等，最終都是要轉(zhuǎn)化為期望來計(jì)算的4.大數(shù)定律與中心極限定理中定理本身和定理的證明都將極限的作用發(fā)揮的淋漓盡致。高等數(shù)學(xué)的知識在概率論中也具有非常重要的實(shí)際應(yīng)用。

考研數(shù)學(xué)中，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分在數(shù)學(xué)一、三中均占22%的比重，共考34分，考試題目具體為選擇題(7)、(8)題，填空題(14)題以及簡答題的(22)、(23)題，簡答題目的知識點(diǎn)主要有：二維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)和概率、參數(shù)估計(jì)部分的矩估計(jì)和極大似然估計(jì)【回答】