反應(yīng)時(shí)是什么數(shù)據(jù)華中 最好的技術(shù)指標(biāo)表達(dá)趨勢(shì)

簡單反應(yīng)時(shí)和選擇反應(yīng)時(shí)需要怎么處理得到的數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析中描述性分析的數(shù)據(jù)都反應(yīng)的是什么內(nèi)容？表象的心理旋轉(zhuǎn)實(shí)驗(yàn)為什么以反應(yīng)時(shí)為指標(biāo)對(duì)表象在人腦中的加工進(jìn)行研究？反應(yīng)熵變的值通過什么數(shù)據(jù)計(jì)算?也就是說查表得的數(shù)字是怎么算出來的?它能代表化學(xué)反應(yīng)中的什么？反應(yīng)數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)有五種，最常用的一種是什么呀？根據(jù)數(shù)據(jù)反映的測(cè)量水平，可把數(shù)據(jù)區(qū)分為哪四種類型？這四種類型數(shù)據(jù)有什么分別？

本文導(dǎo)航

• 如何知道一組數(shù)據(jù)中哪些數(shù)據(jù)有效
• 數(shù)據(jù)分析主要分析哪些
• 表象訓(xùn)練法是心理方法嗎
• 化學(xué)中熵值的計(jì)算公式
• 最好的技術(shù)指標(biāo)表達(dá)趨勢(shì)
• 測(cè)量數(shù)據(jù)誤差分哪三種

如何知道一組數(shù)據(jù)中哪些數(shù)據(jù)有效

簡單反應(yīng)時(shí)=A反應(yīng)時(shí)=簡單反應(yīng)成分

選擇反應(yīng)時(shí)=B反應(yīng)時(shí)=簡單反應(yīng)成分+刺激辨別成分+反應(yīng)選擇成分

B-A=刺激辨別成分+反應(yīng)選擇成分

其實(shí)應(yīng)該還有個(gè)辨別反應(yīng)時(shí)：C反應(yīng)時(shí)=簡單反應(yīng)成分+刺激辨別成分

于是：B-C=反應(yīng)選擇成分

(B-A)-(B-C)=刺激辨別成分

這樣三個(gè)反應(yīng)時(shí)的成分就被分離出來了~

數(shù)據(jù)分析主要分析哪些

描述性分析主要作用是對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)整體概覽，因此常用的指標(biāo)是平均值、最大值、最小值、眾數(shù)、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差；平均值可以體現(xiàn)整體的平均水平；最大值、最小值可以體現(xiàn)數(shù)據(jù)的范圍；眾數(shù)可以體現(xiàn)最經(jīng)常出現(xiàn)的數(shù)值（這個(gè)一般較少用到）；中位數(shù)可以體現(xiàn)居于中間位置的數(shù)據(jù)；標(biāo)準(zhǔn)差體現(xiàn)這一組數(shù)據(jù)波動(dòng)情況，標(biāo)準(zhǔn)差越小，說明一組數(shù)據(jù)彼此越接近，標(biāo)準(zhǔn)差越大，說明一組數(shù)據(jù)內(nèi)部差異越大。

表象訓(xùn)練法是心理方法嗎

因?yàn)檎J(rèn)知心理學(xué)的因變量指標(biāo)通常是兩個(gè)：反應(yīng)時(shí)和反應(yīng)正確率。而反應(yīng)時(shí)指標(biāo)基于的假設(shè)是：加法反應(yīng)時(shí)和減法反應(yīng)時(shí)，還有開窗實(shí)驗(yàn)?？偟膩碚f認(rèn)知心理假設(shè)信息加工過程是序列知加工的，如此反道應(yīng)時(shí)可是作為一個(gè)外界因素，用來推導(dǎo)信息加工過程。

讓被試加工一個(gè)字母，如R，被試需要把字母進(jìn)行旋轉(zhuǎn)任務(wù)，然后在一定時(shí)間間隔后，給被版試呈現(xiàn)刺激詞，讓被試判斷這個(gè)刺激詞與被試加工的字母是一樣的。

簡單而言這個(gè)實(shí)驗(yàn)假設(shè)被試是心理旋轉(zhuǎn)是連續(xù)的，那么當(dāng)被試把表象旋轉(zhuǎn)到一個(gè)任意的角度時(shí)，給被試呈現(xiàn)一個(gè)與這個(gè)表象角度相同的圖片，被試對(duì)這個(gè)刺激反應(yīng)將更加迅速。

擴(kuò)展資料：

心理學(xué)家對(duì)心理旋轉(zhuǎn)現(xiàn)象的研究就更加深入細(xì)致了。他們發(fā)現(xiàn)，物體在腦海中的映像每轉(zhuǎn)動(dòng)60° 大約需要1秒鐘。

如果倒拿著書本，每讀一個(gè)字就都要讓它來個(gè)180° 的心理旋轉(zhuǎn)，大約需要3秒鐘，難怪我們看倒寫的字會(huì)覺得吃力。當(dāng)然，倒寫的字看慣了以后，可以直接認(rèn)出來，不必進(jìn)行心理旋轉(zhuǎn)，這時(shí)，我們又不覺得很麻煩了。

化學(xué)中熵值的計(jì)算公式

化學(xué)反應(yīng)的熵變可以通過反應(yīng)式中各物質(zhì)在298.15K時(shí)的“標(biāo)準(zhǔn)熵”值計(jì)算出來,即反應(yīng)熵變=各產(chǎn)物的標(biāo)準(zhǔn)熵之和-反應(yīng)物的標(biāo)準(zhǔn)熵之和.物質(zhì)在298K時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)熵可以從教科書或工具書中查到.

根據(jù)熱力學(xué)第三定律“0K時(shí),任何純物質(zhì)完美晶體的熵值等于零”.若溫度由0K變化到某一數(shù)值TK,壓力p=100Kpa,此過程的熵值稱為“絕對(duì)熵”；如果規(guī)定溫度為298.15K,此時(shí)的熵稱為“標(biāo)準(zhǔn)熵”,單位是焦.每摩爾.開.教科書列出的就是“標(biāo)準(zhǔn)熵”數(shù)值.在所有物質(zhì)中,只有水和氫離子的標(biāo)準(zhǔn)熵等于零.

反應(yīng)的熵變代表化學(xué)反應(yīng)過程熵的變化,即反應(yīng)的熵變,它與反應(yīng)的焓變一起,決定化學(xué)反應(yīng)的方向.

最好的技術(shù)指標(biāo)表達(dá)趨勢(shì)

集中趨勢(shì)指標(biāo)：算術(shù)均數(shù)，幾何均數(shù)，中位數(shù)和百分位數(shù)。

集中趨勢(shì)適用情況：對(duì)稱分布或偏度不大的資料，尤其適合正態(tài)分布資料。

離散趨勢(shì)指標(biāo)：極差，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，四分位數(shù)間距。

離散趨勢(shì)適用情況：均數(shù)相差不大，單位相同的資料。

在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，集中趨勢(shì)或中央趨勢(shì)，在口語上也經(jīng)常被稱為平均，表示一個(gè)機(jī)率分布的中間值。最常見的幾種集中趨勢(shì)包括算數(shù)平均數(shù)、中位數(shù)及眾數(shù)。集中趨勢(shì)可以由有限的數(shù)組中或理論上的機(jī)率分配中求得。

計(jì)量資料的頻數(shù)分布有集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)兩個(gè)主要特征。僅僅用集中趨勢(shì)來描述數(shù)據(jù)的分布特征是不夠的，只有把兩者結(jié)合起來，才能全面地認(rèn)識(shí)事物。我們經(jīng)常會(huì)碰到平均數(shù)相同的兩組數(shù)據(jù)其離散程度可以是不同的。

擴(kuò)展資料：

各指標(biāo)計(jì)算方法：

極差，也稱為極差，是一組數(shù)據(jù)的最大和最小觀測(cè)值之間的差。

極差計(jì)算簡單，但只考慮了數(shù)據(jù)中的最大值和最小值，忽略了所有觀測(cè)值之間的差異。兩組數(shù)據(jù)的最大值和最小值可能是相同的，所以它們的范圍是相同的，但是離散程度可能有很大的不同。

平均差是一組數(shù)據(jù)中每個(gè)數(shù)據(jù)相對(duì)于平均值的絕對(duì)偏差的平均值。一組數(shù)據(jù)中每個(gè)數(shù)據(jù)相對(duì)于平均值的偏差是正的或負(fù)的，總和是零，所以平均值差必須用偏差的絕對(duì)值來計(jì)算。平

平均差以絕對(duì)值計(jì)量，避免了正負(fù)偏差的抵消，但不易計(jì)算。通常，方差可以用來測(cè)量一組數(shù)據(jù)的離散度。方差通常用字母2表示。

算術(shù)平均值：觀測(cè)值的和除以觀測(cè)值的個(gè)數(shù)。算術(shù)平均值是集中趨勢(shì)最重要的度量，也是所有平均值中使用最廣泛的。算術(shù)平均數(shù)分為簡單算術(shù)平均數(shù)和加權(quán)算術(shù)平均數(shù)。

諧波均值：諧波均值可以看作是變量的倒數(shù)算術(shù)均值的倒數(shù)，所以有時(shí)稱為“倒數(shù)均值”。諧波均值分為簡諧波均值和加權(quán)諧波均值。

測(cè)量數(shù)據(jù)誤差分哪三種

; ; 稱名數(shù)據(jù)(nominaldata)只說明某一事物與其他事物在屬性上的不同類別上的差異、它具有獨(dú)立的分類單位，其數(shù)值一般都取整數(shù)形式，只算個(gè)數(shù)、并不說明事物之間差異的大小，比如性別、顏色類別、人口數(shù)學(xué)校數(shù)、被試對(duì)某一事物的態(tài)度(贊成、反對(duì)、沒有意見)等等，它們只用具有相同屬性的個(gè)體數(shù)目來統(tǒng)計(jì)。在教育和心理類調(diào)查研究中，有關(guān)截屬性的調(diào)查資料，大多屬于這類數(shù)據(jù)。

; ; ;順序數(shù)據(jù)(ordinal data)是指既無相等單位，也無絕對(duì)零的數(shù)據(jù)，是事物某種屬性的多少或大小，按次序?qū)⒏鱾€(gè)事物加以排列后獲得的數(shù)據(jù)料。如學(xué)生的等級(jí)評(píng)定、喜愛程度、品質(zhì)等級(jí)、能力等級(jí)、興趣等。這數(shù)據(jù)不具有相等單位，也沒有絕對(duì)零點(diǎn)，只能排出一個(gè)順序，人身高分別為1.81m、1.79m、1.75m 1.70m、1.69m，由高到低對(duì)應(yīng)的排名次序?yàn)?、2、3、4、5。在這個(gè)例子中，身高排名第1的學(xué)生與排名第2的學(xué)生，身高差距并不等于身高排名第2的學(xué)生與第3名學(xué)生之間的差距。也就是說，這類數(shù)據(jù)不能進(jìn)行加減乘除運(yùn)算。

; ; ;等距數(shù)據(jù)(intervaldata)是有相等單位，但無絕對(duì)零的數(shù)據(jù)，如溫度、各種能力分?jǐn)?shù)、智商等。只能使用加減運(yùn)算，不能使用乘除運(yùn)算。例如在某一能力測(cè)驗(yàn)中，學(xué)生A得了80分，學(xué)生B得了75分，學(xué)生C得70分鑒于這類數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，在這個(gè)例子中，比較三個(gè)學(xué)生之間的能力分?jǐn)?shù)時(shí)，可以說學(xué)生A分?jǐn)?shù)高于學(xué)生B、學(xué)生B高于學(xué)生C，而且還可以說學(xué)生A分?jǐn)?shù)與學(xué)生B分?jǐn)?shù)之差等于學(xué)生B與學(xué)生C分?jǐn)?shù)之差，因?yàn)榈染鄶?shù)據(jù)在某個(gè)區(qū)間里具有相等單位。但由于這類數(shù)據(jù)不是從絕對(duì)零點(diǎn)算起的，所以不能認(rèn)為在該能力測(cè)驗(yàn)中得零分的學(xué)生。他在這方面的知識(shí)、能力就為零。區(qū)分為計(jì)比較時(shí)只能用加減法，不能使用乘除法。在這個(gè)例子中，也就不能說學(xué)生 A知識(shí)、能力是學(xué)生B的多少倍

; ; 比率數(shù)據(jù)既表明量的大小，也有相等的單位，同時(shí)還具有絕對(duì)零點(diǎn)，如身高、體重、反應(yīng)時(shí)、各種感覺閾值的物理量等都屬于這種數(shù)據(jù)類型。例如，在一個(gè)家庭中，父親的身高是180m，母親的身高是1.65m.5歲兒子的身高是0.90m。在這個(gè)例子中，可以說父親的身高是他兒子身高的兩倍。